Innovaciones en el diagnóstico y tratamiento del cáncer de mama: un enfoque multidisciplinario
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.13767673Palabras clave:
Cáncer de mama, diagnóstico precoz, enfoque multidisciplinario, imagen avanzada, inteligencia artificialResumen
El cáncer de mama sigue siendo uno de los principales desafíos en la salud pública global, lo que subraya la necesidad continua de innovaciones en el diagnóstico y tratamiento. Este estudio tuvo como objetivo explorar las últimas innovaciones en el diagnóstico y tratamiento del cáncer de mama, con un enfoque en el abordaje multidisciplinario. Se utilizó la metodología de revisión de literatura, analizando estudios y datos de bases de datos como PubMed, SciELO y DATASUS. Los resultados indican que las nuevas guías de detección recomiendan la mamografía bienal para mujeres de 50 a 69 años, pero enfatizan la necesidad de una detección personalizada para mejorar la efectividad y reducir el impacto de los diagnósticos tardíos. Se observó un aumento en la cobertura de mamografías y mejoras en las técnicas de imagen, como la tomosíntesis y la mamografía con contraste. La discusión revela que los retrasos en el diagnóstico y tratamiento afectan negativamente la supervivencia, exacerbados por la pandemia de COVID-19, que llevó a diagnósticos más avanzados y cambios en los servicios de salud. Las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial y los modelos radiómicos, muestran mejoras prometedoras en la precisión diagnóstica. En Brasil, se necesitan esfuerzos para mejorar la adhesión a los programas de detección y la capacitación profesional. La implementación continua de estrategias basadas en evidencia es crucial para reducir la mortalidad y mejorar la calidad de vida de los pacientes.
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