Inovações no diagnóstico e tratamento do câncer de mama: uma abordagem multidisciplinar
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.13767673Palavras-chave:
Câncer de mama, diagnóstico precoce, abordagem multidisciplinar, imagens avançadas, inteligência artificialResumo
O câncer de mama permanece um dos principais desafios da saúde pública global, destacando a necessidade contínua de inovações no diagnóstico e tratamento. O objetivo deste estudo foi explorar as mais recentes inovações no diagnóstico e tratamento do câncer de mama, com foco na abordagem multidisciplinar. Utilizou-se uma metodologia de revisão de literatura, analisando estudos e dados de bases como PubMed, SciELO e DATASUS. Os resultados indicam que as novas diretrizes de rastreamento recomendam mamografia bienal para mulheres de 50 a 69 anos, mas enfatizam a necessidade de personalização do rastreamento para melhorar a eficácia e reduzir o impacto do diagnóstico tardio. Observou-se um aumento na cobertura de mamografias e um aprimoramento nas técnicas de imagem, como a tomossíntese e a mamografia com contraste. A discussão revela que atrasos no diagnóstico e tratamento afetam negativamente a sobrevida, exacerbados pela pandemia de COVID-19, que resultou em diagnósticos mais avançados e mudanças nos serviços de saúde. As tecnologias emergentes, como inteligência artificial e modelos radiômicos, mostram promissora melhoria na precisão do diagnóstico. No Brasil, é necessário um esforço para melhorar a adesão aos programas de rastreamento e a capacitação dos profissionais. A implementação contínua de estratégias baseadas em evidências é crucial para reduzir a mortalidade e melhorar a qualidade de vida das pacientes.
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