Inteligência Artificial na Anestesiologia: transformando o monitoramento e a tomada de decisões no perioperatório

Resumo

A Inteligência Artificial (IA) tem se consolidado como uma ferramenta promissora na anestesiologia, permitindo avanços no monitoramento contínuo e na tomada de decisões durante o período perioperatório. A aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais artificiais possibilita a análise em tempo real de múltiplos parâmetros fisiológicos, contribuindo para maior precisão na administração anestésica, identificação precoce de complicações e personalização do atendimento. Com isso, a IA tem o potencial de aprimorar a segurança e a eficiência dos procedimentos anestésicos. Este estudo consiste em uma revisão narrativa da literatura, com o objetivo de sintetizar os principais avanços tecnológicos da IA na anestesiologia, discutir seus benefícios e desafios e explorar suas implicações clínicas. Foram analisadas as aplicações da IA na personalização da anestesia baseada em dados, na previsão e mitigação de complicações perioperatórias e no suporte à decisão clínica. Além disso, aspectos éticos e limitações técnicas da implementação desses sistemas foram abordados. Os avanços da IA na anestesiologia demonstram um impacto significativo na melhoria da segurança do paciente e na eficiência clínica. No entanto, sua adoção plena exige validação rigorosa, regulamentação criteriosa e treinamento adequado dos profissionais. A IA deve ser vista como um complemento à expertise do anestesiologista, auxiliando na análise de dados complexos e permitindo uma abordagem mais precisa e personalizada. A sinergia entre inovação tecnológica e julgamento clínico representa o futuro da anestesiologia moderna.