Inteligencia Artificial en Anestesiología: transformando el monitoreo y la toma de decisiones en el perioperatorio

Resumen

La Inteligencia Artificial (IA) se ha consolidado como una herramienta prometedora en anestesiología, permitiendo avances en el monitoreo continuo y en la toma de decisiones durante el período perioperatorio. La aplicación de algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales artificiales permite el análisis en tiempo real de múltiples parámetros fisiológicos, contribuyendo a una mayor precisión en la administración anestésica, la identificación temprana de complicaciones y la personalización de la atención al paciente. En consecuencia, la IA tiene el potencial de mejorar tanto la seguridad como la eficiencia de los procedimientos anestésicos. Este estudio consiste en una revisión narrativa de la literatura, con el objetivo de sintetizar los principales avances tecnológicos de la IA en anestesiología, discutir sus beneficios y desafíos, y explorar sus implicaciones clínicas. Se analizaron las aplicaciones de la IA en la personalización de la anestesia basada en datos, la predicción y mitigación de complicaciones perioperatorias y el apoyo a la toma de decisiones clínicas. Además, se abordaron aspectos éticos y limitaciones técnicas en la implementación de estos sistemas. Los avances de la IA en anestesiología demuestran un impacto significativo en la mejora de la seguridad del paciente y la eficiencia clínica. Sin embargo, su adopción completa requiere una validación rigurosa, una regulación cuidadosa y una formación adecuada para los profesionales de la salud. La IA debe considerarse como un complemento a la experiencia del anestesiólogo, ayudando en el análisis de datos complejos y permitiendo un enfoque más preciso y personalizado. La sinergia entre la innovación tecnológica y el juicio clínico representa el futuro de la anestesiología moderna.