Valor predictivo incremental de biomarcadores del primer trimestre añadidos a factores maternos y marcadores biofísicos para predecir la preeclampsia: revisión sistemática de estudios de modelos de predicción
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.23535778Palabras clave:
Preeclampsia, Primer trimestre, Biomarcadores, Predicción, PlGF.Resumen
La preeclampsia se asocia con morbilidad materna y perinatal, y su predicción temprana permite orientar prevención y vigilancia. Esta revisión sistemática evaluó si los biomarcadores bioquímicos del primer trimestre añaden valor predictivo a factores maternos y marcadores biofísicos. El 8 de septiembre de 2026 se realizaron siete búsquedas estructuradas en un índice académico de literatura, sin restricciones de fecha o idioma. Se identificaron 70 registros; tras eliminar 17 duplicados o versiones superpuestas, se cribaron 53 registros, 14 se evaluaron en profundidad y se incluyeron 10 estudios primarios en la síntesis cualitativa. No se realizó metaanálisis debido a heterogeneidad de modelos, desenlaces, umbrales y posible superposición de cohortes. Los estudios, publicados entre 2015 y 2025, incluyeron entre 226 y 61.174 embarazos; no se sumaron participantes por riesgo de doble conteo. El factor de crecimiento placentario, medido entre las semanas 11 y 13+6 y combinado con características maternas, presión arterial media e índice de pulsatilidad de las arterias uterinas, mostró la utilidad incremental más consistente para preeclampsia pretérmino. PAPP-A y otros biomarcadores presentaron resultados menos uniformes. La evidencia respalda el factor de crecimiento placentario como componente de modelos multiparamétricos, mientras que otros biomarcadores y modelos de aprendizaje automático requieren validación externa y evaluación de calibración e impacto clínico.
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