Más Allá de la Promesa de Innovación: Los Riesgos Ocultos de la Inteligencia Artificial em la Atención Médica

Autores/as

  • Nívia Larice Rodrigues de Freitas Universidade Nilton Lins Autor
  • Neumara Barbosa Carneiro Fialho Universidade Cruzeiro do Sul Autor
  • Adriane da Silva Rocha Ferreira Centro Universitário Fametro Autor
  • Daniele Campos Damasceno Universidade Nilton Lins Autor
  • Anna Luiza Rodrigues de Mello Universidade Nilton Lins Autor
  • Maria Eduarda Duarte Silva Costa Universidade Nilton Lins Autor
  • Danielle Benevinuto Cruz Universidade Federal de São Paulo Autor
  • Bruno César Victor dos Reis Centro Universitário Presidente Antônio Carlos Autor
  • Felipe Petillo Diniz Universidade Nilton Lins Autor
  • Paulo Victor Chaves Nobre Centro Universitário Maurício de Nassau Autor

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.22207280

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, IA, Riesgos

Resumen

La inteligencia artificial viene transformando la medicina al procesar grandes volúmenes de datos clínicos por medio del aprendizaje automático, optimizando el diagnóstico y la gestión asistencial en el entorno hospitalario. Sin embargo, la incorporación acelerada de estas tecnologías a un ritmo superior al debate regulatorio expone al sector a serios dilemas éticos, como la falta de transparencia de los algoritmos, el paternalismo algorítmico, la pérdida de autonomía del paciente, el sesgo de confirmación clínica y las desigualdades en el acceso a la salud. Ante este contexto complejo, el objetivo general de este estudio consiste en analizar los riesgos ocultos, éticos y operacionales asociados a la integración de la inteligencia artificial en la atención y en la gestión del cuidado en salud. Para ello, se realizó una revisión narrativa de naturaleza cualitativa, orientada a la descripción e interpretación crítica de las producciones científicas sobre la temática. La búsqueda de referencias bibliográficas se llevó a cabo en bases de datos como PubMed, SciELO y Google Académico, seleccionando trabajos publicados en el período de 2022 a 2026. Los datos señalan que la dependencia excesiva de los sistemas automatizados compromete la dimensión humana y empática de la atención, además de exponer al sistema a vulnerabilidades jurídicas sobre la responsabilidad civil en fallas diagnósticas y filtraciones de datos confidenciales. La proliferación desordenada de asistentes virtuales también impulsa la automedicación y aleja al paciente de la atención presencial. Por otro lado, la subrepresentación de grupos sociales vulnerables en las bases de datos de entrenamiento puede reproducir distorsiones y generar errores diagnósticos que profundizan las disparidades asistenciales. Se concluye que el avance tecnológico debe ir acompañado de la formulación de directrices de gobernanza transparentes, evaluación técnica rigurosa y capacitación continua de los equipos multiprofesionales, garantizando que el juicio humano permanezca como el pilar central en las decisiones médicas para preservar la seguridad, la ética y la calidad del acto de cuidar.

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Publicado

2026-08-31

Número

Sección

Artigos

Cómo citar

FREITAS, Nívia Larice Rodrigues de et al. Más Allá de la Promesa de Innovación: Los Riesgos Ocultos de la Inteligencia Artificial em la Atención Médica. Journal of Social Issues and Health Sciences (JSIHS), [S. l.], v. 3, n. 3, 2026. DOI: 10.5281/zenodo.22207280. Disponível em: https://ojs.thesiseditora.com.br/index.php/jsihs/article/view/677.. Acesso em: 16 sep. 2026.