Integração de sensoriamento remoto e modelagem hidrológica na gestão de recursos hídricos: abordagens e ganhos de desempenho

Resumo

Modelos hidrológicos sustentam decisões de outorga, de operação de sistemas e de previsão de cheias, mas dependem de redes de monitoramento esparsas que limitam sua calibração e sua confiabilidade. Objetivou-se analisar, na literatura científica recente, as abordagens de integração entre dados orbitais e modelos hidrológicos, os ganhos de desempenho obtidos e as limitações relatadas. Trata-se de revisão integrativa da literatura, conduzida nas bases Scopus, Web of Science, ScienceDirect, Portal de Periódicos Capes e SciELO, com recorte temporal de 2021 a 2026 e relato orientado pela recomendação PRISMA 2020. Após as etapas de identificação, triagem e elegibilidade, 18 estudos compuseram a amostra final. Identificaram-se quatro abordagens de integração: uso de produtos orbitais como forçantes de entrada, calibração multivariável, assimilação sequencial de dados e pós-processamento estatístico ou por aprendizado de máquina. Os ganhos foram consistentes, porém condicionados: a assimilação elevou a proporção de postos com melhoria de 24 para 62 por cento conforme a transformação aplicada à observação, e a previsão de picos melhorou entre 5 e 46 por cento. A calibração multivariável nem sempre melhorou a vazão, mas tornou consistentes os demais componentes do balanço. Conclui-se que o ganho depende mais do desenho da integração e da qualidade do produto escolhido do que da simples adição de dados orbitais ao modelo.